九六言情小说

第18章 合作分工（第1页）

深秋的周末，阳光透过 “晚香斋” 的玻璃窗，在铺着青石板的地面上投下斑驳的光影。铺子里没有往日的忙碌，林默和苏晚坐在靠窗的桌子旁，面前摊着一张空白的分工计划表，旁边还放着厚厚的 “传统糕团数据化手册” 和近期的销售报表。经过一段时间的磨合，两人都意识到，要让 “数据 + 手工” 的模式真正落地，推动糕团铺持续发展，必须明确后续的合作分工，避免出现职责重叠或遗漏的情况。

“我们先把目前的核心工作列出来吧。” 林默拿起笔，在计划表上写下 “数据化模型搭建”“设备对接与维护”“传统手艺传承与优化”“市场调研”“日常制作把控” 几个关键词，“这些是接下来要重点推进的工作，我们得把这些工作分配清楚，各司其职，才能提高效率。”

苏晚点点头，看着计划表上的关键词，若有所思地说：“我觉得可以按照‘数据’和‘传统’两大方向来分工。你在数据化和设备方面更擅长，数据化模型搭建、设备对接与维护，还有后续的数据分析，这些工作交给你最合适。我从小跟着爷爷学做糕团，对传统手艺更了解，传统手艺指导和日常制作中的细节把控，我来负责会更顺手。”

林默赞同地笑了笑：“我也是这么想的。数据化模型搭建方面，我计划把之前分散的原料数据、制作数据、检测数据整合起来，建立一个更智能的参数推荐系统，以后只要输入原料信息，系统就能自动推荐最佳的制作参数，减少手动调整的时间。设备对接方面，除了现有的检测仪和电子舌，我还想看看能不能接入温湿度传感器，实时监测制作环境，让数据更全面。”

他顿了顿，又补充道：“市场调研的工作也很重要，现在老街的游客越来越多，年轻客群也在增加，我们得了解他们的口味偏好和消费习惯，才能开发出更受欢迎的新品。这部分工作，我觉得可以……”

“我觉得市场调研应该交给我。” 苏晚打断了林默的话，眼神坚定地说，“我平时和顾客交流比较多，尤其是年轻顾客，他们愿意跟我分享喜欢的口味和包装风格。而且我对传统糕点的创新方向更敏感，知道怎么在保留老味道的基础上，做出符合年轻人审美的新品。不过，我有个想法，在日常制作的口感把控上，我希望能拥有最终决策权。”

林默愣了一下，有些疑惑地问：“口感把控的最终决策权？我们之前不是说好了，数据和口感结合着判断吗？比如检测仪显示参数合格，同时口感也符合标准，才算合格。为什么要明确最终决策权呢？”

苏晚轻轻叹了口气，解释道：“我不是不信任数据，而是觉得口感是糕团的灵魂，有时候数据显示合格，但实际吃起来可能少了点‘手工的温度’。比如上次我们做的芝麻糕，数据显示弹性系数、湿度都在合格范围，但吃起来总觉得芝麻香不够浓郁，后来我调整了芝麻的炒制时间，虽然数据上弹性系数稍微超出了一点范围，但口感却好了很多，顾客反馈也特别好。”

她拿起旁边的销售报表，指着其中一组数据：“你看，那次调整后的芝麻糕，销量比之前提高了 20%，复购率也涨了 15%。这说明有时候，口感的细微调整，比严格符合数据标准更重要。我希望在这种时候，能有最终的决策权，根据实际口感调整参数，而不是被数据绑住手脚。”

林默皱起眉头，陷入了沉思。他理解苏晚对口感的重视，也认可那次芝麻糕调整的成功，但他担心如果把最终决策权完全交给苏晚，可能会导致数据化的意义被削弱，甚至出现参数混乱的情况。“我明白你的意思，但如果只凭口感判断，很容易出现标准不统一的问题。比如这次你觉得芝麻香够了，下次换个人可能就觉得不够，长期下来，糕团的品质还是会不稳定。”

他拿起 “传统糕团数据化手册”，翻到其中一页：“我们做数据化的初衷，就是为了让品质稳定，让更多人能学会制作传统糕团。如果因为口感调整，频繁改变参数，手册里的标准就会失去意义，新人也很难掌握制作方法。而且，我们之前的实验也证明，大部分时候，数据合格的糕团，口感也能达到最佳状态。”

两人各执一词，气氛渐渐有些紧张。窗外的秋风轻轻吹过，卷起几片落叶，铺子里安静得能听到彼此的呼吸声。林建国和李兰从里屋出来，看到两人沉默的样子，大概猜到了他们在为分工的事争执，却没有上前打扰，只是悄悄退了回去，给他们留出协商的空间。

过了好一会儿，苏晚先缓和了语气，轻声说：“我不是想否定数据的作用，只是觉得数据应该是辅助工具，而不是唯一的标准。我们可以约定一个范围，比如数据在合格范围内，口感也符合标准，就按数据来；如果数据合格但口感有偏差，或者口感好但数据稍微超出范围，我们就一起讨论，最后由我来判断是否调整。这样既不会让数据失去意义，也能保证口感的灵魂不丢失。”

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林默看着苏晚真诚的眼神，心里的顾虑渐渐消散。他想起两人合作以来的点点滴滴，从最初的 “数据 + 手工” 实验，到修复旧检测仪，再到帮助王德福改进制作方法，每一次成功都离不开数据和传统手艺的结合。他意识到，自己之前太执着于数据的 “绝对标准”，却忽略了传统手艺中 “灵活调整” 的精髓。

“你说得对，数据确实是辅助工具。” 林默放下笔，语气缓和下来，“我们可以这样调整分工：我负责数据化模型搭建、设备对接与维护、数据分析，同时根据数据提出参数调整建议；你负责传统手艺指导、日常制作的口感把控，拥有口感判断的最终决策权，同时负责市场调研和年轻客群需求分析。另外，我们每周召开一次合作会议，沟通各自的进展和遇到的问题，一起讨论解决方案，避免出现决策偏差。”