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初冬的清晨,老街被一层薄薄的雾气笼罩,“晚香斋” 的玻璃窗上凝结着细密的水珠。林默和苏晚坐在铺子里的长桌旁,面前摊着刚打印出来的分工计划表、市场调研数据,还有一本空白的 “计划纲要”。蟹壳黄的成功试吃让两人信心大增,他们意识到,是时候制定更系统的短期和长期规划,让 “数据 + 手工” 的模式真正形成体系,开启糕团铺发展的新篇章。
“试吃活动的反馈很好,接下来我们得趁热打铁,把计划细化。” 林默拿起笔,在 “计划纲要” 上写下 “短期目标(1-2 个月)” 和 “长期目标(3-6 个月)” 两个标题,“短期我们要先解决眼前的问题,让现有制作流程更顺畅;长期则要着眼于新品研发和客群拓展,让糕团铺有持续发展的动力。”
苏晚点点头,翻开市场调研数据册,指着其中一页说:“从调研结果来看,年轻客群对传统糕点的接受度在提升,但他们更看重‘标准化’和‘稳定性’。有 30% 的顾客反馈,之前买过其他铺子的糕团,有时候好吃有时候不好吃,担心品质不稳定。所以我觉得,短期我们应该优先整理‘数据 + 手工’的制作流程标准手册,明确每个环节的操作规范和数据标准,让不管是我们自己做,还是以后招学徒,都有统一的依据。”
林默却有不同的想法,他拿出一张设备清单,上面列着 “新型温湿度传感器”“面团筋度检测仪”“自动封口包装机” 等设备:“我觉得短期应该先引入一批新设备。你看,我们现在用的温湿度传感器只能监测整体环境,没办法精准监测蒸笼内的温度;面团筋度也只能靠检测仪和手感判断,要是有专门的筋度检测仪,数据会更精准。这些设备能直接提升糕团品质的稳定性,比先整理手册更实际。”
苏晚皱起眉头,放下数据册:“可没有标准化的流程,就算引入了新设备,也不知道怎么用数据规范操作啊。比如新的筋度检测仪,测出来的数据对应什么样的揉面时间、转速,还需要流程来明确。如果先买设备,很可能会出现‘设备闲置’或者‘数据混乱’的情况,反而浪费成本。”
“但品质不稳定的问题更紧急啊!” 林默提高了声音,指着近期的销售记录,“你看,上周有 5 批桂花糕,因为蒸笼内温度波动,导致口感偏硬,顾客退了 2 批。要是有能精准监测蒸笼温度的传感器,就能提前调整火候,避免这种问题。流程标准化可以慢慢整理,但品质问题不能等,一旦顾客失去信任,再想挽回就难了。”
两人各执一词,气氛又一次紧张起来。窗外的雾气渐渐散去,阳光透过玻璃窗照进来,落在桌上的计划纲要上,却没让两人的争执缓和。林建国端着刚熬好的小米粥走进来,看到两人僵持的样子,笑着把粥放在桌上:“先喝点粥暖暖身子,有话慢慢说。你们俩的想法都没错,关键是要分清‘轻重缓急’和‘相辅相成’。”
他坐在两人中间,拿起短期目标的草稿:“设备能提升品质,流程能规范操作,这两者不是对立的,而是能一起推进的。你们可以想想,短期 1-2 个月的时间,能不能既整理一部分流程标准,又引入关键的设备?比如先整理核心产品(桂花糕、芝麻糕)的制作流程,明确数据标准,同时修复之前那台旧的面团检测仪,再引入一台精准的蒸笼温湿度传感器,这样既解决了品质问题,也为后续流程标准化打了基础。”
林建国的话让两人豁然开朗。苏晚放下笔,若有所思地说:“叔叔说得对,我们没必要非选一个,而是可以分优先级推进。短期 1-2 个月,我们可以先聚焦核心产品,整理‘数据 + 手工’的制作流程标准手册 —— 比如桂花糕,要明确面粉、酵母、糖的比例,揉面的时间、转速,发酵的温度、湿度,蒸制的时间、火候,还有检测仪的各项数据标准(弹性系数 218.5-241.5cN,湿度 56%-59%),每个环节都要有明确的操作规范和数据依据。”
她顿了顿,又补充道:“同时,我们可以推进旧面团检测仪的深度修复。之前只是修复了基础功能,这次可以让师傅加装一个小型的打印模块,检测完成后能直接打印数据小票,方便我们记录和存档,也能让顾客看到检测数据,增加信任感。至于新设备,短期先引入一台精准的蒸笼温湿度传感器,解决蒸制环节温度波动的问题,其他设备可以放在长期计划里,根据后续需求再引入。”
林默也松了口气,认同地说:“这个方案可行!短期先把核心产品的流程标准化,再修复旧设备、引入关键新设备,既能解决品质不稳定的问题,又能为后续发展铺垫。长期 3-6 个月,我们就可以结合市场调研数据,研发适合年轻客群的新型糕团,比如之前提到的蟹壳黄,还要用数据化手段跟踪顾客反馈,每月分析反馈数据,持续优化产品。”
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他拿起市场调研数据册,翻到年轻客群偏好那一页:“调研显示,60% 的年轻顾客喜欢‘有创意外观和独特口味’的糕点,比如造型可爱、馅料新颖的。蟹壳黄本身是传统糕点,我们可以在外观上做些创新,比如做成小圆形、心形,表面撒上不同颜色的芝麻或糖霜;口味上除了之前试吃的三种,还可以开发抹茶红豆味、巧克力榛子味,甚至咸蛋黄味,满足不同年轻顾客的需求。”
苏晚眼前一亮,赶紧在计划纲要上记下:“蟹壳黄作为长期研发的重点新品,要先确定外观设计和口味拓展方向,再用数据化模型优化配方。比如不同造型的蟹壳黄,需要调整面团的延展性参数;不同口味的馅料,要计算最佳的糖油比例,确保口感和健康平衡。另外,我们还要建立‘顾客反馈数据跟踪系统’,每次推出新品后,收集顾客的评分、口味偏好、价格接受度等数据,每月做一次数据分析,根据数据调整产品。”
两人越聊越具体,在计划纲要上补充了更多细节:
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